Artikelen · 2022 – 2025
Gepubliceerde artikelen, nieuwste eerst.
Een large language model fine-tunen om de woningwaarderingspunten van een woning te voorspellen, aangepakt als regressieprobleem.
Cloudgaming op een GPU-instance bij AWS, betaald per uur, ook voor Windows-games op een Mac met Apple Silicon.
Een MacBook inrichten voor data science, editie 2025: browser, apps, terminal, Python en AI-tools.
De wijzigingen per januari 2025 in het beleidsboek van de Huurcommissie voor het woningwaarderingsstelsel, voor onzelfstandige woonruimte.
De wijzigingen per januari 2025 in het beleidsboek van de Huurcommissie voor het woningwaarderingsstelsel, voor zelfstandige woonruimte.
Hoe en waarom we een datakwaliteitsframework voor PySpark bouwden, en wat we leerden van het uitbrengen ervan als open source.
De Tennis-kata van Emily Bache stap voor stap refactoren in Python, volgens de SOLID-principes.
Een MacBook inrichten voor data science in 2024.
Met PySpark de historie van een tabel opslaan in slechts 0,01% van de rijen, zonder informatie te verliezen.
Vier vaardigheden die je als data scientist nodig hebt, maar die je aan de universiteit niet leert.
Waarom git switch en git restore het overbelaste git checkout zouden moeten vervangen.
Zes werkwijzen waardoor Python-code eruitziet alsof een ervaren ontwikkelaar die heeft geschreven.
Is ChatGPT Plus, en daarmee GPT-4, als programmeerassistent 20 dollar per maand waard voor een ontwikkelaar?
Een Streamlit-app uitrollen naar Streamlit Cloud als die afhankelijk is van een privépackage op GitHub.
Een experiment: kan ChatGPT onbevooroordeelde tests schrijven voor code die het zelf heeft geschreven?
Als Python-ontwikkelaar voorbij het juniorniveau groeien door de code van professionele projecten te lezen en ervan te leren.
Vijf Python-idiomen waaraan je de code van ervaren ontwikkelaars herkent, uitgelegd aan de hand van puzzels uit Advent of Code.
Vier situaties waarin het beste model volgens GridSearchCV niet het model is dat je moet gebruiken.
Grid search over hele pipelinestappen in plaats van alleen over hun parameters, met de EstimatorSwitch uit extra-datascience-tools.
Introduceert GroupTimeSeriesSplit, de cross-validator in scikit-lego voor gegroepeerde tijdreeksen waarvan de groepen ongelijke aantallen observaties bevatten.
Twee manieren om meer uit een categorische plot te halen — aantallen bij de labels op de x-as, en een stripplot over een boxplot — beide uit extra-datascience-tools.
Een decorator uit extra-datascience-tools die de argumenten en uitvoeringstijd van een functie logt, afgezet tegen de debugbibliotheek icecream.
Een Python-package vanaf de eerste commit opzetten met geautomatiseerde tests, documentatie op Read the Docs en publicatie op PyPI.
Introduceert AdvancedValueCounts, een package dat value_counts() van pandas uitbreidt voor het verkennen van categorische variabelen.